Why Deep Representation

面部识别系统

  • first layer,特征检测,或边缘检测,即用于处理面部边界的,
  • 其后的层用于将这些边界识别为面部组件(如鼻子、眼睛、嘴等),
  • 再其后的层会将这些组件整合到一起识别人的身份。

语音识别系统

  • 先检测音调高低,分辨白噪音,等波形
  • 再将波形组合成基本音位
  • 进一步组合成单词,词组
  • 再到句子
Summary,将基本的特征组合成复杂的抽象的特征。

电路理论 circuit theory

理论上要处理的XOR 运算会变成指数级增长。而NN隐藏层的有限数量可以简化运算次数。

另外不要被Deep Learning 唬住,它只是NN的重新包装rebranded,以激发公众的想象力。所以当遇到一个问题,首先应该从简单的logistic Regression开始,然后try 1,and 2 hidden layer.

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