Metric Learning度量学习

对高维数据进行降维的主要目的是希望打到一个合适的低维空间,且此空间比原始空间的学习性能更好。actually,每个空间对应了样本属性上的一个距离度量,而寻找合适的空间,实质上等同于寻找一个合适的距离度量。so,why not 直接学习一个合适的距离度量。

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